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作为2025中关村论坛年会的重要组成部分，60场平行论坛中，作为新质生产力的人工智能技术如何重塑未来产业格局，无疑成为本届论坛最引人瞩目的亮点及热议话题之一。

3月29日下午，由北京市科学技术协会和中国联合网络通信集团有限公司主办，北京市科学技术协会创新服务中心、东盟工程组织联合会(AFEO)、北京科技国际交流中心、北京工程师学会和北京企业技术开发研究会共同承办的“未来互联网产业发展论坛”在中关村国际创新中心成功举行。

本次活动以“智能时代的技术融合与产业变革”为主题，来自国内(nèi)外(wài)的(de)数(shù)十(shí)位(wèi)专(zhuān)家(jiā)聚(jù)焦(jiāo)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)、6G、物(wù)联(lián)网(wǎng)、大(dà)模(mó)型(xíng)等(děng)前(qián)沿(yán)技术，围绕下一代互联网(wǎng)如(rú)何(hé)重(zhòng)构(gòu)全球(qiú)产(chǎn)业(yè)生(shēng)态(tài)、推(tuī)动(dòng)数(shù)字(zì)化(huà)转(zhuǎn)型(xíng)的(de)话(huà)题(tí)作(zuò)了(le)精(jīng)彩(cǎi)发(fā)言(yán)，相(xiāng)关领(lǐng)导(dǎo)及(jí)国(guó)内(nèi)外(wài)学(xué)者(zhě)约(yuē)180人(rén)参(cān)加(jiā)了(le)本(běn)次(cì)活(huó)动(dòng)，为(wèi)新(xīn)一(yī)代(dài)互(hù)联(lián)网(wǎng)共(gòng)同(tóng)绘(huì)织(zhī)未(wèi)来(lái)图(tú)谱(pǔ)，为(wèi)全球(qiú)经(jīng)济(jì)转(zhuǎn)型(xíng)贡(gòng)献(xiàn)了(le)新(xīn)思(sī)路、新(xīn)观(guān)点(diǎn)、新(xīn)技(jì)术(shù)。

其(qí)中(zhōng)，在(zài)活(huó)动(dòng)的(de)主旨(zhǐ)演(yǎn)讲(jiǎng)环(huán)节(jié)，中(zhōng)国(guó)工(gōng)程(chéng)院(yuàn)院(yuàn)士(shì)、中(zhōng)国(guó)工(gōng)程(chéng)院(yuàn)原(yuán)副(fù)院(yuàn)长(zhǎng)邬(wū)贺(hè)铨(quán)以(yǐ)《以(yǐ)AI加(jiā)持(chí)网(wǎng)络(luò)重(zhòng)构(gòu)和(hé)模(mó)式(shì)变(biàn)革》为题，深入剖析了(le)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)对(duì)未(wèi)来(lái)互(hù)联(lián)网(wǎng)架(jià)构(gòu)产(chǎn)生(shēng)的(de)深(shēn)远(yuǎn)影(yǐng)响(xiǎng)，他(tā)指(zhǐ)出(chū)，当(dāng)下(xià)互(hù)联(lián)网(wǎng)已(yǐ)经(jīng)进(jìn)入(rù)“数(shù)智(zhì)化(huà)时(shí)代(dài)”，而(ér)从(cóng)2025-2035年(nián)间(jiān)，互(hù)联(lián)网(wǎng)将(jiāng)开(kāi)启(qǐ)全新(xīn)十(shí)年(nián)，来(lái)到支持新质生产力发展的“新质互联网”时代。

他提出，人工智能技术深切改变了全球竞争格局，也将重塑世界与我们的构成方式：“AI将推动互联网向智能化、自适应化跃迁，重构工业、医疗、教育等领域的核心逻辑。”

“AI+”的“新质互联网”长啥样？会给我们的生活带来什么改变?

连续两年的《政府工作报告》都部署了“人工智能+”，和传统互联网相比，“AI+”的“新质互联网”到底有何不同之处？邬贺铨院士指出，AI的快速发展不但正持续地重塑着未来互联网的终端形态、网络基础设施和产业应用模式，而AI与6G的结合，也将催生全新的通信范式。

邬贺铨院士表示，首先从数据流向来看，过去互联网应用需求主要在“下载”——即数据主要从云端向终端传输，而上传需求较少。而在“新质互联网”时代，终端可能不再仅仅是数据的接收者，更是数据的生产者。邬院士描绘了一个生动的情景：未来AI应用生成的视频内容将涉及3D影像、虚实结合等内容，这意味着对网络上下行高带宽的需求将大幅增长。

邬贺铨院士介绍，目前，我国带宽虽已实现了“百兆普及率超95%、千兆覆盖超30%”，并在同步推动“万兆接入”，但这主要针对下行带宽的提升，上传带宽的能力仍有限。“过去我们家庭网络是‘一对多’的传输，对上传需求普遍不高，而未来则可能随着‘多对一’的上传需求而改变，对网络架构的调整首先会是一个重要课题”。

其次，邬贺铨院士也提到，在未来跨区域数据交互流动、多个算力中心协同计算等多个场景下，AI应用将对“低延时、高带宽、低成本、零丢包率”的网络提出更高要求。未来网络需具备更灵活的调度能力，比如短时间内分配大带宽资源，对普通数据和重要数据进行分级管理，甚至关键场景下要求提供数据传输相应的安全防护和差异化服(fú)务(wu)，这(zhè)些(xiē)意味着网络在设计上需要更多优化，包括对路由机制、数据缓存策略、流量管理等方面的调配和提升。

邬贺铨院士也带大家展望了”AI+”新质互联网的未来使用场景：除了地面，更扩展到车联网、低空经济、卫星通信等应用领域。他表示，“随着6G的到来，未来网络将拓展更多频率，更加绿色化和智能化，推动整个互联网生态的重塑。终端不再局限于地面和固定，而会覆盖移动的汽车、空中的无人机、天上的卫星在内的多种形态，同时在不同环境下，用尽可能低的成本，带给用户最流畅的网络体验。”

最后，邬贺铨院士也特别强调，对6G的研究并不意味着5G的问题被忽略，相反，很多6G的相关研究成(chéng)果(guǒ)可(kě)以(yǐ)“反(fǎn)哺”5G，用来优化现有网络架构，使其更好地适应AI时代的需求。

Deepseek未完全解决大模型落地难题

对优质数据的获取仍将是一大挑战

在人工智能时代，谁掌握了稀缺的优质(zhì)数(shù)据(jù)，谁(shuí)就(jiù)可(kě)能(néng)拥(yōng)有(yǒu)大(dà)模(mó)型(xíng)应(yīng)用(yòng)的(de)“天(tiān)下(xià)”。

在(zài)谈(tán)到(dào)解(jiě)决(jué)我(wǒ)国(guó)大(dà)模(mó)型(xíng)应(yīng)用(yòng)落(luò)地(de)难(nán)的(de)痛(tòng)点(diǎn)问(wèn)题(tí)，邬(wū)贺(hè)铨(quán)院(yuàn)士(shì)提(tí)到(dào)了(le)“今(jīn)年年初让人眼前一亮”的Deepseek大模型。他认为，Deepseek的优势在于达到当前顶级大模型性能的同时，大幅降低了计算复杂度。“它降低了大模型的使用门槛，吸引了更多行业关注大模型发展，也拉近了企业与大模型之间的距离”，但“并未完全解决大模型落地的难题”，而对“具有高度准确性、一致性、完整性、可靠性、专有性的优质数据的获取，未来仍面临诸多挑战”。

邬贺铨院士表示，无论是训练大模型，还是推动行业应用，都离不开高质量的数据。例如，在智能交通领域，获取城市级(jí)别(bié)的数据成本极高。尽管可以利用AI生成部分数据，但前提是必须先拥有一定量的原始数据。此外，数据标注也是一大难题。对于人脸识别、自然语言处理等领域，虽然标注需要人工参与，但整体门槛相对较低。然而，在工业领域，如石油勘探等专业数据，往往需要专业人士参与，造成数据获取的成本极高。同时，安全性问题也不容忽视。数据安全既包括网络安全挑战，也涉及商业诚信与共享问题。

他呼吁，未来需要开发既能进行数据挖掘也能确保数据安全流通的技术，“当然，这不仅涉及技术，其中也涉及管理层面的考量”。

除了面临“优质数据获取难”的挑战，邬贺铨院士还指出，未来行业应用还需解决大语言模型之外的视频、图像等多模态大模型问题；更复杂场景下大模型更自主更智能的能力提升问题；“云服务”之外，“向终端下沉”的本地运行的需求场景；AI的可信度等难题。

尽管大模型功能强大且覆盖广泛，但针对特定任务和场景时，有时却常常“大而不强”。由此，邬贺铨院士也提出要在特定行业应用和消费端，面向不同场景开发多个“小模型”和“小程序”，用来补足和丰富AI应用的“生态”，“这样才能真正实现未来大模型的广泛落地”。

来源：北京科技报