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【导语】在2025世界人工智能大会科学前沿全体会议上，上海人工智能实验室携手多家顶尖机构震撼发布十项突破性科学智能联合创新成果，涵盖量子(zi)计(jì)算(suàn)、生(shēng)命(mìng)科(kē)学(xué)、材(cái)料(liào)科(kē)学(xué)等(děng)多(duō)个(gè)关键领(lǐng)域。这(zhè)些(xiē)创(chuàng)新(xīn)不(bù)仅(jǐn)推(tuī)动(dòng)了(le)前(qián)沿(yán)科(kē)学(xué)的(de)边(biān)界(jiè)，更(gèng)为(wèi)疾(jí)病(bìng)治(zhì)疗(liáo)、粮(liáng)食(shí)安(ān)全、环(huán)境(jìng)保(bǎo)护(hù)等(děng)民(mín)生(shēng)领(lǐng)域带来了实际应用的前景。其中，人工智能算法在60毫秒内完成2024个量子比特的无缺陷排布，多智能体系统自主发现并验证癌症治疗新靶点，彰显了AI正引领科学发现的新范式。上海人工智能实验(yàn)室(shì)主任(rèn)周(zhōu)伯(bó)文强(qiáng)调(diào)，通(tōng)用(yòng)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)（AGI）的(de)实(shí)现(xiàn)正(zhèng)逐(zhú)步(bù)逼(bī)近(jìn)，而(ér)实(shí)验(yàn)室(shì)提(tí)出(chū)的(de)通(tōng)专(zhuān)融(róng)合(hé)技(jì)术(shù)实(shí)践(jiàn)方(fāng)案(àn)，将(jiāng)为(wèi)这(zhè)一进程提供“革命的工具”。

人工智能算法60毫秒完成2024个量子比特的无缺陷排布，多智能体系统自主发现并验证癌症治疗新靶点，AI正在刷新科学发现的新范式。

7月26日，在2025世界人工智能大会科学前沿全体会议上，上海人工智能实验室联合多家顶尖科研机构及企业发布十项突破性科学智能联合创新成果，覆盖量子计算、生命科学、材料科学、地球科学、深空天文等关键领域，包括单细胞级别精准检测癌症、分钟级生成飞行器设计方案、预测超导材料性能、追踪太空多碎片等。这些创新成果不仅推动前沿科学进步，更将在疾病治疗、粮食安全、环境保护、航天技术等关乎国计民生的领域形成实际应用。

“一年前的世界人工智能大会谈论Scaling Law（尺度定律），去年底讨论的是人类数据耗尽了，预训练要结束了。毫无疑问，下一步就是人类如何抵达AGI（通用人工智能）。”上海人工智能实验室主任、首席科学家，清华大学惠妍讲席教授周伯文表示，AGI必须拥有强大专业能力和推理能力，具备长链条思维和泛化能力，其中泛化性和专业性是AGI最本质的特征。

大模型出现前的研究具有强大的专业性，但缺乏泛化性。大模型出现后，泛化性提升，但每一次更换一个新的研究领域，要付出的专业性代价十分高昂，其中包括数据成本、计算成本。“换句话说，我们一直朝着AGI走，但还没有看到曙光。”为了让科学发现实现AGI，周伯文表示，从最初设计技术路线时就要瞄准通用能力和专业能力的结合。

因此上海人工智能实验室提出通专融合的技术实践方案，为推动科学发现等重要任务提供“革命的工具”。基于“书生”科学多模态大模型Intern-S1，上海AI实验室开发“书生”科学发现平台Intern-Discovery。平台整合了专业智能体、海量科研数据及实验设备，能为全球研究者提供从假设到验证的一站式科研支撑。

Intern-Discovery搭载200余个跨学科智能体，覆盖物理、化学、生物等六大领域，支持低代码开发，助力科(kē)研(yán)流(liú)程(chéng)智(zhì)能(néng)化(huà)。平(píng)台(tái)中(zhōng)开(kāi)设(shè)了(le)“科(kē)学(xué)数(shù)据(jù)广(guǎng)场(chǎng)”，开(kāi)放(fàng)50家(jiā)顶(dǐng)尖(jiān)机(jī)构(gòu)的(de)200余(yú)个(gè)PB级(jí)权(quán)威(wēi)数(shù)据(jù)集，有(yǒu)效(xiào)打(dǎ)破(pò)数(shù)据(jù)孤(gū)岛(dǎo)瓶(píng)颈(jǐng)，实(shí)现(xiàn)高(gāo)效(xiào)建(jiàn)模(mó)分(fēn)析(xī)。通(tōng)过(guò)科(kē)学(xué)智(zhì)能(néng)上(shàng)下(xià)文协(xié)议(yì)（SCP），平(píng)台(tái)可(kě)连(lián)接(jiē)百(bǎi)余(yú)种(zhǒng)实(shí)验(yàn)设(shè)备(bèi)，支(zhī)持(chí)远(yuǎn)程协同实验与实时数据分析，提升科研效率。

依托该平台，基于人工智能的量子计算中性原子排布算法为量子计算机走向实际应用解决了核心难题。该算法利用AI技术并行驱动所有原子，仅用时60毫秒便成功(gōng)构(gòu)建(jiàn)了(le)最(zuì)高(gāo)达(dá)2024个原子的二维和三维无缺陷阵列，规模刷新了世界纪录。该方法攻克了传统技术中重排耗时随原子数增加而激增的核心瓶颈，实现了与阵列规模无关的恒定时间消耗。这一成就为未来在极短时间内构建数万乃至更大规模的无缺陷原子阵列，甚至为高性能量子计算机的研发奠定了坚实的技术基础。

此外，多智能体虚拟疾病学家系统“元生”（OriGene）可自动发现并验证创新治疗靶点，实现从数据到机制、从假说到验证的全流程智能化，推动AI驱动靶点(diǎn)及(jí)药(yào)物(wù)发(fā)现(xiàn)“新(xīn)范(fàn)式(shì)”。目(mù)前(qián)，OriGene已(yǐ)在(zài)肝(gān)癌(ái)和(hé)结(jié)直(zhí)肠(cháng)癌(ái)治(zhì)疗(liáo)上(shàng)分(fēn)别(bié)提(tí)出(chū)新(xīn)靶(bǎ)点(diǎn)GPR160和(hé)ARG2，被(bèi)真(zhēn)实(shí)临(lín)床(chuáng)样(yàng)本(běn)和(hé)动(dòng)物(wù)实(shí)验(yàn)验(yàn)证(zhèng)，形(xíng)成(chéng)科(kē)学(xué)闭(bì)环(huán)。面(miàn)向(xiàng)多(duō)碎(suì)片(piàn)目(mù)标(biāo)的(de)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)跟(gēn)踪(zōng)系(xì)统(tǒng)高(gāo)效(xiào)实(shí)时(shí)追(zhuī)踪(zōng)太(tài)空(kōng)多(duō)碎(suì)片(piàn)，系(xì)统(tǒng)在(zài)高(gāo)精(jīng)度(dù)数(shù)值(zhí)模(mó)拟(nǐ)评(píng)估(gū)场(chǎng)景(jǐng)下(xià)，取(qǔ)得(de)了(le)相(xiāng)比(bǐ)传(chuán)统(tǒng)视(shì)觉(jué)计(jì)算(suàn)跟(gēn)踪(zōng)方(fāng)法(fǎ)70%的(de)精(jīng)度(dù)提(tí)升(shēng)，该(gāi)方(fāng)法(fǎ)也(yě)在(zài)南(nán)极(jí)真(zhēn)实(shí)观(guān)测(cè)数(shù)据(jù)上(shàng)进(jìn)行(xíng)了(le)测(cè)试(shì)，首(shǒu)次(cì)取(qǔ)得(de)了(le)高(gāo)效(xiào)实(shí)时(shí)多(duō)碎(suì)片(piàn)追(zhuī)踪(zōng)结(jié)果(guǒ)。

目(mù)前(qián)Intern-Discovery平(píng)台(tái)已(yǐ)开(kāi)放(fàng)全球(qiú)试(shì)用(yòng)申(shēn)请(qǐng)，未(wèi)来(lái)将(jiāng)持(chí)续(xù)扩(kuò)展(zhǎn)学(xué)科(kē)覆(fù)盖(gài)与(yǔ)资(zī)源(yuán)规(guī)模(mó)，加(jiā)速(sù)科(kē)学(xué)发(fā)现(xiàn)向(xiàng)规(guī)模(mó)化(huà)创(chuàng)新(xīn)迈(mài)进(jìn)。“为(wèi)了(le)促(cù)进(jìn)AI的(de)发展，AGI很可能在我们这一代实现，我们如何推动AGI的前沿，这里面既包括大量研究AI的技术理论，也包括我们如何更好地理解智能的本质，并通过这种本质的理解更容易设计通用人工智能。”周伯文表示，在这个历史节点上，科学家要站在AGI的肩膀上获得突破性的大创新。